現場で活かせる統計解析実践

  • コースコード：OB006
  • 開催形式：オープン研修
  • 受講時間/日数：3日間
  • 開催日程：開催日程に記載
受講料：220,000円（税込）

データサイエンティストとして分析結果を統計的に正しく理解し、適切な意思決定支援を行うために必要なスキルをケーススタディを通じて学んでいきます。
データ分析の各プロセスに従いながら、モデル（予測、分類、連関、時系列）の作成方法や評価方法について、基本的な一連の流れを身につけることができます。総合演習では、受講生が自社の分析担当者になった想定でデータを分析し、 実際に販売促進案を作成、プレゼンテーションを実施します。
本講座で使用するPythonは、オープンソースのプログラミング言語で統計解析やデータ分析で使われる様々な手法や機能がパッケージとして提供されています。 大規模データや分散処理システムへの対応も行われており、データサイエンティストにとって必須ツールの一つと言えます。

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コース情報

対象者

  • 業務でデータ分析に携わることになった初学者の方
    • Python（JupyterLab）の基本操作を習得したい方
    • pandasパッケージを用いたPythonでのデータハンドリングについて学びたい方
    • matplotlibによる視覚化の基礎を身に付けたい方
  • 単純な集計から統計解析を活用した分析手法を習得したい方
  • 回帰分析などの多変量解析を含む一連のデータ分析プロセスを体験したい方
  • 機械学習を用いた分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方
  • 分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方

前提知識

  • 高校数学程度の知識がない場合でもご受講いただける内容となっております。
  • 講義はサンプルコードを用いて解説をメインに進行します。演習はPythonで主体的にプログラミングできるスキルが求められるため、PythonまたはPython以外のプログラミング経験があることが望ましいです。

学習目標

  • 適切な手法を用いてデータを集計・可視化・解析し、それらの分析結果を統計学に基づき正しく理解するとともに、意思決定に向けた改善提案ができるようになる

カリキュラム

PART1

  • 【講義:180分】

    データ分析プロセスにおけるPythonとJupyterLab
    Pythonによる代表値の計算
    データを表す様々な数値 ／ データの種類（尺度水準）
    Pandasによるデータの集計・加工
    パッケージのインストール ／ データ読込・表示 ／ データ抽出 ／ データ集計 ／ 並び替え ／ 列の追加 ／ データ整形 ／ データ保存

  • 【ミニ演習:60分】

    Pandasによるデータの集計・加工
    ・データ抽出、集計および統計量の算出

PART2

  • 【講義:120分】

    matplotlabによる可視化
    データの可視化：グラフの種類と用途 ／ 棒グラフ ／ ヒストグラム ／ 箱ひげ図 ／ 時系列プロット ／ 散布図

  • 【ミニ演習:60分】

    データ抽出、集計および各種グラフの作成

PART3

  • 【講義:60分】

    統計的仮説検定
    統計的仮説検定とは？ ／ P値の求め方：カイ二乗検定を例に ／ t検定の例 ／ 分散分析の例 ／ 多重比較 ／ 検出力

  • 【講義:90分】

    回帰分析
    回帰分析 ／ 家賃を例にした回帰分析 ／ （単回帰から重回帰へ） ／ ロジスティック回帰 ／ 回帰の呼び方の整理

  • 【ミニ演習:30分】

    回帰分析の実行及び結果の解釈と予測値の算出

  • 【講義:120分】

    その他の分析
    クラスタ分析 ／ アソシエーション分析（連関規則） ／ 時系列解析

PART4

  • 総合演習　※グループワーク形式
    新規事業の担当者として、レシートデータの分析から、取引先への販促施策の提案を作成

    【総合演習前半:240分】

    ロジックツリーを用いた分析設計 ／ データ抽出、集計、統計量算出による現状把握 ／ 仮説の構築と分析課題の整理
  • 中間発表

PART5

  • 【総合演習後半:240分】
    仮説検証のための分析 ／ 課題の要因探索 ／ モデル作成など ／ 分析結果に基づく提案プレゼン資料の作成
  • 最終発表
  • 講師評

開催日時

以下の「お申込み」よりお申込みください。※開催日程のご都合が合わない場合は、お気軽にお問い合わせください。

開催日 開催時間 お申込状況
2026年6月8日(月)～6月10日(水) 09:00～18:00
※1日目のみ14:00～18:00		 受付中
2026年9月7日(月)～9月9日(水) 09:00～18:00
※1日目のみ14:00～18:00		 受付中
全日程終了いたしました。ありがとうございました。

重要事項・備考

  • 推奨環境

    Python(JupyterLab)、Microsoft Office（Excel、PowerPoint）
    詳細はオンライン受講におけるガイドラインをご確認ください。
    ◆オンライン受講におけるガイドラインはこちら

  • 受講前提

    ・Zoom・BOXをご利用いただける方
    ・受講環境をご準備いただける方
    ※詳細はオンライン受講におけるガイドラインをご確認ください。
    ◆オンライン受講におけるガイドラインはこちら
    ・グループワークで口頭でのコミュニケーションが可能な方
    講座中の発話や音声の聞き取りが難しい方は事前に事務局までご相談ください。

  • 受講者メールアドレスについて

    ・各クラスとも、受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。
    ・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。

  • 連絡事項

    詳細はオンライン受講におけるガイドラインをご確認ください。
    ◇オンライン受講におけるガイドライン
    https://www.brainpad.co.jp/school/program/online

  • 留意事項

    本研修は株式会社ブレインパッドが主催するコースとなります。お申し込みの際にご提供いただく情報はブレインパッド社に連携いたします。 なお、掲載内容についてのフィードバックはブレインパッド社から回答あり次第で連携いたします。

    ※お申込み前に必ず受講ガイドをご確認ください。

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