データ分析に必要な、データを抽出・加工する技術や分析アプローチについて、ケーススタディを通じて学んでいきます。データ分析の各プロセスに従いながら、分析の設計（指標やKPI、クロス集計の集計軸の考え方など）や、データハンドリング方法などについて、基本的な一連の流れを身につけることができます。
総合演習では、受講生が自社の事業担当者になった想定でデータ分析に基づく新規事業の改善提案を作成し、プレゼンテーションを実施します。データサイエンティストの名前の通り、データを自由に扱えることがデータサイエンティストを目指す第一歩となります。本講座で使用するSQLは、データベース上に格納されたデータを扱うための基礎として、データ分析の必須スキルの一つと言えます。

◆日程（総研修日数　2日間）

・開講日　2025年06月05日（木）
1日目　2025年06月05日（木）14:00‐18:00
2日目　2025年06月06日（金）09:00‐18:00

・開講日　2025年09月04日（木）
1日目　2025年09月04日（木）14:00‐18:00
2日目　2025年09月05日（金）09:00‐18:00

◆受講形式
オンライン（zoom）

◆受講条件

・Microsoft Office Excel（ピボットテーブル）、もしくはAccessの利用経験があることが望ましい。
・Zoomをご利用いただける方
・受講環境をご準備いただける方
　※詳細はオンライン受講におけるガイドラインをご確認ください。
 　　▼オンライン受講におけるガイドライン
 　　　https://www.brainpad.co.jp/school/program/online
・セミナー実施中で口頭でのコミュケーションが可能な方
　※セミナー中の発話や音声の聞き取りが難しい方は事前に事務局までご相談ください。


このような方におすすめ

・業務でSQLを使うことになった分析初心者の方
・分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方
・データの集計にもとづく問題解決の方法を知りたい方
・データベースから分析対象となるデータを抽出・加工し、分析（主に集計）する方法を学びたい方
・SQLを用いたデータ分析の一連のプロセスを体験したい方


学習目標

・データベース上から必要なデータを抽出・加工して分析することにより、データに基づく意思決定や改善提案ができるようになる


研修内容

PART1　【講義：240分】
・データ分析におけるSQLの位置づけ
・データベースの基礎知識
　－リレーショナルデータベース
　－pgAdmin4の基本操作
　－代表的なデータ型
　－limitによる表示行数の制限
　－テーブル定義書
　－主キー・外部キー
　－ER図：テーブル間の関係図
・SQLによる基本操作
　－フィールド（列）の選択｜SELECT
 castによる型変換
　－条件を満たす行の抽出｜WHERE
 AND条件,OR条件,in,like
　－並び替え｜ORDERBY
　－集計｜SUM,AVERAGE, COUNT,GROUP BY, HAVING
　－テーブルの結合｜INNERJOIN,OUTER JOIN

PART2　
【ミニ演習：60分】
・分析の現場を想定した各種指標の集計
　推移：ユーザ数などの日別推移集計
　利用：平均登録数/利用日数集計
　属性：性年代別集計、など　
【講義:60分】
・より高度な集計
　－サブクエリ（副問い合わせ）
　－with句による入れ子の解消
・SQLを使った分析例
　－デシル分析
　－アソシエーション分析

PART3    
・総合演習　※グループワーク形式
　新規事業の担当者として、現状分析に基づく改善提案を作成
【前半:150分】
　－ロジックツリーを用いた分析設計
　－現状把握と課題抽出
　－中間発表
【後半:150分】－課題の要因探索
　－分析結果に基づく提案プレゼン資料の作成
【発表・まとめ:60分】
　－最終発表
　－講師評


その他

◆受講者メールアドレスについて
・各クラスとも、受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。
・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。

◆連絡事項
詳細はオンライン受講におけるガイドラインをご確認ください。
◇オンライン受講におけるガイドライン
https://www.brainpad.co.jp/school/program/online

【留意事項】
本研修は株式会社ブレインパッドが主催するコースとなります。お申し込みの際にご提供いただく情報はブレインパッド社に連携いたします。
なお、掲載内容についてのフィードバックはブレインパッド社から回答あり次第で連携いたします。